用最轻量的手段验证假设（日志、断点、单测），只做最小化修复，跑回归测试保证没有引入新问题，最后清理所有临时调试代码。
这样始终预留了足够的缓冲给即将到来的新内容，不会出现"聊到关键处突然压缩"的尴尬。
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""" headers = { "Authorization": f"Bearer {TTS_API_KEY}", "Content-Type": "application/json" } payload = { "model": TTS_MODEL, "input": text, "instructions": instructions, "task_type": "VoiceDesign", "response_format": "pcm", "stream": stream_mode, "sample_rate": TTS_SAMPLE_RATE } try: resp = requests.
daily_cost = defaultdict(float) self.total_tokens = defaultdict(lambda: {'input': 0, 'output': 0}) def track(self, model: str, input_tokens: int, output_tokens: int): """记录一次调用的成本""" price = self.