一个 async ValueTask 方法也完全可能同步完成，例如缓存命中后直接返回结果；但编译器生成的 builder 如何构造返回值是实现细节，调用方不应据此判断 ValueTask 的来源。
train/policy_gradient_loss 策略梯度损失（Actor 网络专属损失）。
官方给了一个很直观的演示。一张图，九个格子。每个格子分别描述不同的内容：隧道安全漫画、空间几何教学、出师表文体分析、物理抛体运动、寄生虫科普、医学图解、群论 Sylow 定理、银行内控信息图、细胞 DNA 结构对比。
当杠杆出清被确认接近尾声、当海外AI叙事从担忧自由现金流回归验证需求、当地缘冲突的边界被行业充分定价等，市场转机的到来自然水到渠成。