Fireworks 做了一个 oracle router——每次任务选更便宜的那个正确模型。
" ) messages = [ {"role": "system", "content": system_prompt}, {"role": "user", "content": text} ] headers = { "Authorization": f"Bearer {AI_API_KEY}", "Content-Type": "application/json" } payload = { "model": AI_MODEL, "messages": messages, "max_tokens": 1024, "temperature": 0.
测评思路是用同一组设备时序数据，分不同时段重复调用预测接口。比如变压器油温预测、风机应力预测两类内置示例任务，反复提交相同历史数据。
跑给你看 上面那段代码跑完,ffprobe 逐字输出: $ ffprobe -v error -select_streams v:0 -show_entries \ stream=codec_name,width,height,r_frame_rate,nb_frames,duration \ -of default=noprint_wrappers=1 gradient.