因此，我们可以把后训练理解为对模型输出分布的重新塑造。本文重点讨论三种后训练方法： 监督微调（Supervised Fine-Tuning，SFT）：在预先准备好的标准答案上学习； 强化学习（Reinforcement Learning，RL）：从当前模型的输出中采样，再根据奖励优化； 在线策略蒸馏（On-Policy Distillation，OPD）：由学生生成轨迹，再由教师在学生实际访问的状态上提供逐 token 指导。
IT之家 6 月 29 日消息，国产大型运输机运-20 即将迎来列装空军十周年纪念日。
感兴趣的先关注上，这种复盘型的文章算法一般不怎么主动推，错过了就是错过了。身边有在折腾 AI 知识库的朋友，这篇可以直接发给他——少踩一遍坑。
util.Scanner s = new java.util.Scanner(System.
Use when the user wants to stress-test their thinking, or uses any 'grill' trigger phrases.