Excel 后经历了 14 轮迭代优化。以下是每轮的具体改动和收益： P0 阶段 — 确定性收益（#1-#3） # 优化项 具体改动 收益 #1 Static Huffman 表预建缓存 为 litlen/offset 各加一组 static readonly uint[] 预建表，Static block 直接 CopyTo 到实例表，跳过 BuildLitlenDecodeTable/BuildOffsetDecodeTable 调用 消除首个 Static block 的表构建（~几µs） #2 CopyMatch offset==1 用 Vector256 CopyMatch 的 offset==1 分支从 ulong×8字节/次 改为 Vector256.
true true linux-x64 Speed 场景 2：边缘设备嵌入式 AI（IoT / 工业网关） 在工业 OPC UA 数据采集、边缘推理等场景，NativeAOT 生成的单文件可执行程序无需 .
我上传 Docker 镜像的第一年和第二年，都只有几百个拉取，第三年开始每年几乎是翻倍的增长。
他表示，回望百年影像史，行业的每一次跃迁，本质上就是光的采集能力和智的处理能力双向迭代的结果，荣耀把它总结为光智进化律。