从固定数据到在线策略：SFT、RL 与 OPD 如何重塑模型分布 理解大模型后训练中的能力学习、泛化与遗忘 引言：后训练究竟在改变什么？
getPluginClassLoader()); ConfigurationPropertiesBindingPostProcessor.
现代代码一律用 tools。LangChain 负责"工具抽象"：@tool 装饰器 + BaseTool 把 Python 函数封装成模型可理解的、带 schema 和描述的工具。
get("vad_silence_duration", 0.5) # 默认全局值，但会被每个会话覆盖 MAX_SPEECH_SEC = config.
这里我必须诚实地说一个反直觉的事，因为藏着的话，这篇文章就不值得信了：
这就是 Matt 架构里最聪明的地方：把追问能力做成一个可复用的组件。你需要理解的是 grilling 引擎的设计原则（下一章），这样你才知道什么时候该调用它、什么时候该自己写追问逻辑。