CompletedTask；否则调用 AsTask()。运行环境：macOS Sequoia 15.
熵（Entropy）：用来衡量策略随机性大小。熵越大：动作概率分布越平均 → 智能体更喜欢随机探索 熵越小：策略趋向确定性，总是固定选最优动作，探索变少 train/explained_variance 解释方差（Explained Variance）专门用来评价 PPO 里 Critic 价值网络（估值网络）预测准不准。
Param、SubPlan、extParam 和 allParam 为什么需要最后处理？
0+（Redis Streams）。去年 v8 发布的时候，我们在发布文章里开过一个玩笑：「V8 这个版本的产品完成度已经很高，明年的 V9 我都不知道该搞什么大的迭代了。
传统软件是确定性的——你点按钮，它立刻给结果。但 AI 不一样，用户不知道会得到什么、要等多久，甚至不确定系统是不是还活着。