第一个坑是微信风控。刚接入的头两天，因为CowAgent回复太快（几乎是秒回），被微信限流了——消息发不出去，但不报错，只是静默丢失。后来在配置里加了回复延迟（1-3秒随机延迟），让回复节奏更像真人，问题解决。
大模型存在无长期记忆、无法自主迭代、难以承担责任三大短板，而提问、创造、担当是人类不可替代的核心价值。
5%、BrowseComp 91.2，但脚注坦承不同模型使用了不同的 agent harness。
专家、技能、自动化是分层组织的，更贴近真实办公流程。适合把总结、写作、清单、模板这些高频动作固定下来。
data.SPANFB().load() G = nx.read_edgelist(fb_file, create_using=nx.
” 小布Next提供部署在手机端侧的底层 Agent 体系，让上下文理解、任务规划以及智能调度在手机本地完成。
NET Runtime 依赖，可直接部署在资源受限的 ARM/Linux 设备上。
1.JSON 格式输出 --json 是一个全局参数，让命令可以输出结构化的 JSON 格式数据，这样只需在给 Agent 的 Skill 中约定 "总是加 --json 参数"，就会让 Agent 能拿到稳定可解析的结构化数据。