AI 写的代码经常"看起来能跑"，但内在逻辑有问题。为什么会这样？用第 9 篇的知识来解释：AI 是在"续写代码"，不是在"理解你要什么"。
但随之而来的是使用者的形态也发生了改变，过去 CLI 的主要用户是坐在终端前的开发者，现在多了一个 "读取输出 - 做决策 - 执行下一条命令" 的 Agent。
第一次等待完成后，代码立刻复用同一个 IValueTaskSource 创建第二次操作，然后再次等待旧的 ValueTask。
/bin/bash # trap-demo: simple signal handling demo trap "echo 'I am ignoring you.
SWE-Bench Pro 跑到了 54.2%，超过了上一代 3 Flash 的 49.
从使用过时数据开展天文研究到FAST实现射电天文的绝对领跑；从重离子实验条件受限到强流重离子实验装置赋能前沿攻关；从微观科研资源匮乏到多代光源搭建全域创新平台。