4x，但比 P/Invoke zlib 快 1.3-1.5x，且零 native 依赖。
官方给了一个很直观的演示。一张图，九个格子。每个格子分别描述不同的内容：隧道安全漫画、空间几何教学、出师表文体分析、物理抛体运动、寄生虫科普、医学图解、群论 Sylow 定理、银行内控信息图、细胞 DNA 结构对比。
5k token。这意味着什么？复杂信息图的排版不再需要分块生成再手动拼合。报纸、试卷、分镜头脚本——这些真实世界的高密度排版，模型可以直接吞下去再吐出来。
AI 对话 Mermaid v0.1.5 在对话渲染链路接入 Mermaid：运维专家可用拓扑图、时序关系图等结构化图形回答问题，而不只是长段落文字。
1.3 内存确定性：高密度并发托管的物理基础 预编译机器码配合 C# 现代垃圾回收机制，赋予平台极高的内存分配确定性。