归根结底，这两个问题都指向同一个原因：AI 产品的交互设计没给用户足够的“过程可见性”和“控制感”。用户要的不只是结果，更是对生成过程的参与感。二、渐进式呈现与可控生成：AI 交互的双引擎模型解决这个问题，核心是两个设计原则：渐进式呈现（Progressive Disclosure）和可控生成（Controllable Generation）。
appendQr_normal{float:left;} .appendQr_normal img{width:100px;} .
1.76 新增）Elicitation / ElicitationResult：MCP Server 请求交互式输入前后（v2.
落地路线上，建议分三步推进：第一步，在 Figma 插件中集成节点解析和样式提取能力，验证基础精度；第二步，引入布局推理引擎，覆盖 Flex/Grid 的常见模式；第三步，结合设计框架 Token，实现从设计变量到代码变量的自动映射。
详细的文档为我默默积累了许多前期用户，对于大部分人来说，如果没有详细的文档，他们会直接放弃使用你的产品，而不是来咨询你，这一点很重要。
批量 CLI 会话为了兼容性，仍使用旧版输出格式。dot-commands 末尾的裸分号（未加引号）会被忽略。
但检索的成本不在存储，在精度稀释。每多一条无关内容，好结果的排名就可能往后掉一位。