我在蓝耘的模型广场里对GLM-5.1和DeepSeek-V3.2分别测了几组中文对话场景——GLM-5.
RefTON 的破法很有意思——借鉴人类买衣服的行为：参考"别人穿这件衣服的样子"。
理想状态是给 Agent 一句话就能自己装好。在落地上建议尽量支持多种渠道，要让不同平台和系统下的开发者及 Agent 都能够找到合适的渠道顺利下载，例如： 方式 命令 npm npm i -g linkai-cli 安装脚本 curl -fsSL .
以法国为例，巴黎、里昂等城市的社区免费球场遍布居民区，大量青少年从小就在街头踢球，球探下沉基层选材，姆巴佩、登贝莱等球星的起点都是家门口的社区免费球场。
批量工具调用让 Agent 一次返回多个操作，减少来回通信。这两项能力对并发场景的效率提升是直接的，且都不需要安装额外插件。