从固定数据到在线策略:SFT、RL 与 OPD 如何重塑模型分布 - 石头开会

发布时间: 2026-07-04 · 来源: 数码产品评测 · 阅读量: 2354
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cn/s/d69f2cdae93a 提取码:3rwQ 刷机--进入刷机模式 注意,这里不要看原文档了,看我这个: 现在架构要变成: 按上图那样,网线插好后,把n60 pro的电源拔掉(不是按那个On/off,是直接dc那个,把电源拔了,一点没电,灯也完全不亮就对了),找一个细长的针(就那种戳手机的)顶住reset键,再去把dc那里电源插上,插上后,等8s,看到电源那个灯一闪一闪的,就可以了。

3), None), ("fine_grain_prune", None, None), # 保留10%最不重大权重 ] for step_name, pruner_fn, ratio in steps: if pruner_fn: model = pruner_fn(model, ratio) print(f"✓ Completed: {step_name}") # 剪枝后需要微调恢复精度(少量数据+短训练) print("→ 建议进行10~50步Wanda微调以恢复精度损失") return model 五、开发者机会:端侧AI应用开发指南 5.

90 µs 100.66 µs 1.24x 305x (44KB vs 144B) 1MB 773.

配图