给它一个 prompt，它自己看屏幕、理解界面、规划步骤、执行操作。换句话说——agent-device 需要你来当大脑，mobilerun 自带大脑。
BigSpan 是一个面向超大连续区域的栈上视图： public readonly ref struct BigSpan { internal readonly ref T _first; internal readonly nint _length; } 它的基本形状和 Span 一样：一个起始引用加一个长度。
https://deeptutor.info/.🏷️ 项目标签： 【🤖AI、🐍Python】💡 推荐语： DeepTutor利用AI技术打造终身个性化辅导体验，为你量身定制专属学习路径，是学生和终身学习者提升效率的智能伴学神器。
md 过度膨胀 ⚠️ 注意：沙盒模式（Sandbox）下，.claude/skills/ 目录是只读的，Claude 无法修改它。
一、核心概念：Function Calling 与 Tool Calling 的真实关系 在 LangChain 语境里： Function Calling 是 OpenAI 2023 年 6 月首次推出时的原始 API 形态，参数为 functions + function_call。
破线层面，「三不」安装标准——不破线、不改电、不伤车。全程原厂公母插头对插配合转接线，不碰原车控制模块，不动高压和三电回路。
") wf.invoke(state) print(state.output) 第四步：启动服务 / Step 4: Run the Service ric run 六、与传统脚手架对比 / Compared with Traditional Scaffolds 架构范式变化 / Architecture Shift 传统 Web 应用 / Traditional web application: Model -> View -> Controller AI 应用 / AI application: Reasoning -> Agent -> Execution -> Context 维度 / Dimension传统脚手架 / Traditional Scaffolds, Django or SpringAI Scaffold核心抽象 / Core abstraction数据库 ORM / Database ORM推理引擎 / Reasoning Engine业务流程 / Business flowController -> Service -> DAOAgent -> Tool -> LLM状态管理 / State managementSession / JWT记忆管理层，短期 / 长期 / 向量 / Memory layer: short-term, long-term, vector扩展方式 / Extension model中间件 / 插件 / Middleware or pluginsTool 注册 / Agent 编排 / Tool registration and Agent orchestration配置重心 / Configuration focus数据库连接、缓存、消息队列 / Database, cache, message queue模型选择、API Key、Prompt 模板 / Model selection, API keys, prompt templates部署关注 / Deployment concernsWSGI / ASGI 服务 / WSGI or ASGI server流式输出、Token 用量、缓存策略 / Streaming, token usage, cache strategy 七、配置文件参考 / Configuration Reference # ============================ # 数据库配置。