1.5 逐分钟入库吞吐（稳定 40 分钟） 本次压测关注写入路径与同机资源，不含查询时延与 UI 体验；完整对比报告（含 SkyWalking 趋势与组件明细）：https://databuff.
但有两个反向变量必须说清楚， 其一，K3 很“费token”。多位实测者反馈，完成同一任务它比 Fable 消耗更多token，叠加默认全开的 max reasoning 推理模式与15美元的输出单价，单任务实际成本可能高于逐token对比所显示的水平。
而编程恰好是三个条件全满的黄金场景。这也解释了为什么 AI 编程工具的增长速度如此惊人—— GitHub Copilot（GitHub 推出的 AI 编程助手，在你写代码时实时给出建议和补全）在 2025 年 7 月突破了1500 万付费用户，超过 77000 家企业和组织都在使用它。
分块处理的正确性验证比全量处理更困难。跨块聚合的边界条件（如分块边界恰好切断了同一个 group）需要特别处理。
.."] APP["原生应用macOS · iOS · Android"] CLI["终端与 WebTUI 命令行 · Control UI"] end subgraph GW ["Gateway 网关"] R["消息路由"] --- Q["消息队列"] Q --- S["会话管理"] S --- CR["Cron 调度"] CR --- HK["Hook 系统"] HK --- PL["Plugin 注册"] end subgraph AG ["Agent 运行时"] PI["Pi SDK agent loop"] --- PR["Provider 路由"] PR --- FO["Model Failover"] FO --- CE["Context Engine"] end subgraph TL ["工具集"] T1["系统操作exec · read · write · cron"] T2["网络与感知browser · web_search · memory"] T3["多媒体与 GUIpeekaboo · canvas · tts"] end MSG --> GW APP --> GW CLI --> GW GW --> AG AG --> T1 AG --> T2 AG --> T3 style MSG fill:#bbdefb,stroke:#333 style APP fill:#bbdefb,stroke:#333 style CLI fill:#bbdefb,stroke:#333 style R fill:#fff9c4,stroke:#333 style Q fill:#fff9c4,stroke:#333 style S fill:#fff9c4,stroke:#333 style CR fill:#fff9c4,stroke:#333 style HK fill:#fff9c4,stroke:#333 style PL fill:#fff9c4,stroke:#333 style PI fill:#e8d5f5,stroke:#333 style PR fill:#e8d5f5,stroke:#333 style FO fill:#e8d5f5,stroke:#333 style CE fill:#e8d5f5,stroke:#333 style T1 fill:#c8e6c9,stroke:#333 style T2 fill:#c8e6c9,stroke:#333 style T3 fill:#c8e6c9,stroke:#333
基于 Ubuntu Chiseled 构建的 AI 智能体生产镜像，整体体积可压缩至约 15MB——相较包含数百 MB node_modules 的标准 Node.
3）信息安全，要求我证明在 100% 私有化部署的情况下，确确实实没有后门，口头承诺当然不行，必须技术验证。