5%，成为本季度Intel盈利能力最强的业务。由于Hyperscaler和企业客户强劲需求推动，Xeon6成为Intel历史上爬坡速度最快的产品之一，同时拿下了客户长协。
学习曲线陡峭。LlamaIndex的定位： 如果LangChain是"通用框架"，LlamaIndex就是"数据密集型AI应用的瑞士军刀"。
然而，基于LLM的生成式搜索（如ChatGPT Search、Perplexity、Kimi等）依赖的是基于深度学习的稠密向量检索（Dense Retrieval）与RAG架构： 高维语义映射： 系统通过Embedding模型（如text-embedding-3等）将输入的自然语言以及海量的语料库映射到高维稠密向量空间（Dense Vector Space）。
这是一款面向 Codex、Claude Code、Cursor 和 OpenCode 的架构图生成技能，可读取代码仓库或系统描述，生成可交互的架构图。