在 AArch64 目标上，log、exp、sin、cas、sinh、cosh、asinh、acosh、atanh 单精度和双精度特殊情况已针对 SVE 和 AdvSIMD 进行了向量化，并添加了 powr 的向量变体。
PPO 最核心思想：不能让策略一次性改动太大！，否则训练极易崩溃、震荡。数值小：新旧策略几乎没变化，更新力度太弱，学习慢 数值大：新策略一次性改动过猛，很危险，容易训崩 网上有很多说法，有说0.
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用我们的框架来说：底层原理还没有发生根本改变。在改变发生之前，第 12 篇的四条原则依然成立。
但"这个循环为什么要跑 10 次而不是 20 次""这里应该用什么数据结构""这两个功能之间的依赖关系是什么"——这些判断需要你自己来做。
4.1 整合） 这是企业最常混淆的两个概念。本节从概念边界角度区分——不是单纯的术语问题。
一篇技术方案如果没有解释这些约束，读者很难判断它能否放进真实系统。评估时建议先定义三类指标：正确性指标、稳定性指标和成本指标。
两类用户的诉求有诸多差异，如何同时满足人类和 Agent 的使用体验，就成为了设计上的一个重大课题。