数值区间解读 ≈ 1.0：完美！价值网络预测和真实回报几乎一致 > 0：价值网络有一定预测能力（有效） ≈ 0：价值网络预测效果 ≈ 和直接猜平均值差不多，基本没用 < 0：最差情况！
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但别急着吹，三个现实问题 第一，效果取决于模型。LLM agnostic 的另一面是——模型选不好，体验就是灾难。
生命周期与方法调用一致。成员变量: 定义在类体内，有默认值（数值类型为 0，布尔类型为 false，引用类型为 null）。
它的长度受 int 大小限制。想要直接放宽这个限制，就会碰到 GC、JIT、类型系统、反射和基础类库等很多地方。