空闲内存占用仅为 Node.js/V8 等效版本的零头，这使得在一台普通服务器上高密度并发托管成百上千个独立 AI 智能体实例成为可能，甚至能将完整运行时塞入树莓派等廉价边缘节点。
强化学习中，需要限制策略更新幅度，阻止一次性改动过大。也就意味着，更新的新策略越多，裁剪越大。
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谁没签，比谁签了更说明问题：OpenAI、Anthropic、Google 均未在首批名单上。
4 倍，主要级别的问题多了 1.7 倍 过度 I/O 操作（输入输出，即程序读写数据的操作）的问题更是高出近 8 倍 这意味着什么？