就在那些 AI 做不到的地方： 定义问题——"我们到底要解决什么？" 做价值判断——"这样做对吗？
sleep(2 * attempt) return None 每次 fetch 走同一 PROXIES，网关会在背后换 IP，无需手动轮换。
问题三：项目大了，AI 就"迷路"了 还记得第 6 篇讲的"上下文窗口"吗？这是 AI 一次能"看到"的信息长度限制。
但 Agent 是「执行命令 → 拿结果 → 决定下一步」的循环，如果在同一次工具调用里既要输出登录链接又要轮询，链接就没法通过模型返回给用户，从而阻塞整个会话。
state, short token, ValueTaskSourceOnCompletedFlags flags) => _core.