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速率高：从 10 Mbps 到 400 Gbps，持续演进。易于扩展：通过交换机级联轻松扩展网络规模。
强化学习的一个结论：平稳温和的迭代，经常比单次激进优化得到更好的最终结果。train/value_loss 价值网络损失（Critic 网络专属损失）。
大语言模型在预训练阶段阅读海量文本，并通过“预测下一个 token”学习语言规律、世界知识、代码结构与一定程度的推理能力。
两者结合，才是未来。当然，它不是万能药。目前不直接赋能 selection 样式（但演示里已能 overlay 透明 canvas 画选区），复杂排版规则如 full justification 的高级微调还在社区扩展中。
一边是美国监管对本土实验室的强度前所未有，一边是任何人只要有功能器就能下载运行 K3、全程不经过任何美国云。
魏坤琳则从认知科学的专业视角分享，AI时代如何练就一颗“不会被外包的大脑”。他指出，要守住三大核心支柱：守住好奇心的火种、把试错当成长燃料、以元认知为核心锚点。
AI 为了达成目标能干出什么事？OpenAI 和 Hugging Face 刚一起复盘了一件事：一个被关在沙箱里做安全测试的模型，逃了出来，黑了另一家公司的生产环境，只为偷到考试的正确答案。